(一)数据质量不高，存在数据泄露的风险

    税务管理的数字化转型优化了企业的管理流程，提升了企业的管理效率，但同时也给企业带来了数据质量与安全方面的挑战。一方面，一些企业的数据质量不高。税务管理依赖于大量的数据，包括财务报表、交易记录、税务申报等。这些数据的准确性直接影响税务决策和合规性。然而，由于数据来源多样、数据录入错误、数据更新不及时等原因，有的企业常常面临数据不准确、不完整或过时的问题，导致税务申报错误，面临税务处罚，增加税务合规风险，承担不必要的税务负担。另一方面，随着税务管理数字化转型的深入，企业需要处理和存储越来越多的税务数据。这些数据一旦泄露，不仅可能导致企业面临法律和财务风险，还可能损害企业的声誉和客户信任。在复杂的环境下，企业需要应对来自外部的网络攻击和内部的数据滥用风险。此外，随着云计算和大数据技术的应用，一些企业越来越多地依赖外部服务来存储和处理数据，这进一步增加了数据泄露的风险。                

    (二)税务管理系统与业务流程融合不够紧密

    在“以数治税”背景下，税务管理系统与企业业务流程的融合不足可能导致税务管理效率不高，增加合规风险，影响企业的财务健康和市场竞争力。一方面，税务管理系统与业务流程之间出现脱节。一些企业的税务管理被视为一个独立的职能，与日常的业务结合不够紧密，导致税务数据的收集和处理滞后于业务活动，使得税务决策缺乏及时性，无法有效反映业务的实际状况。例如，销售部门可能已经完成了大量交易，但税务部门却未能及时获取这些交易信息，导致税务申报延误，增加了税务违规的风险。此外，由于税务管理系统未能与业务流程同步，税务筹划和税务风险管理也难以发挥应有的作用，从而影响了企业的整体税务质量。另一方面，信息共享和沟通机制不完善。税务管理系统需要从企业的各个业务环节获取数据，以确保税务申报的准确性和合规性。然而，由于缺乏有效的信息共享机制，税务部门难以获取完整和准确的业务数据，不仅影响了税务管理的自动化和智能化，也增加了税务合规的难度。此外，税务部门与业务部门之间沟通不畅，也可能导致税务风险识别和应对不及时，从而影响企业的税务健康。