(一)强化数据安全与隐私保护措施

    建立健全数据安全管理制度方面，需企业制定完善制度以明确数据从采集到销毁各环节安全规范及操作流程，加强员工数据安全培训来提高其意识确保严格遵守制度，像规定员工使用税务数据须经授权、严禁带出企业内部网络等。采用先进的数据安全技术层面，要企业加大投入，采用加密、访问控制、防火墙等先进防护手段保障税务数据安全，比如对税务管理系统加密处理防止数据窃取篡改，设置严格用户访问权限使只有授权人员可访问特定税务数据。       

    加强隐私保护合规管理需企业严格遵守国家关于隐私保护的法律法规，于数据收集和使用过程充分尊重并保护企业及个人隐私，收集员工和客户数据时明确告知数据用途且获其同意，同时对涉及隐私的数据予以匿名化处理以降低隐私泄露风险，比如在进行税务数据分析时对员工薪资信息等敏感数据进行匿名化处理，仅保留分析所需关键信息。

      (二)提升技术应用与系统整合能力

    加强技术人才培养与引进，企业重视大数据技术人才培养和引进的方面在于，通过内部培训(可邀大数据专家和税务顾问为员工培训以提高员工技术水平与业务能力)、外部招聘(能吸引具丰富经验大数据技术人才加入企业为税务管理提供技术支持)等方式打造既懂税务知识又熟悉大数据技术复合型人才队伍，如某企业通过与高校合作建立人才培养基地，定期输送员工去高校接受大数据技术培训且积极招聘大数据专业毕业生来充实企业技术人才队伍。

    优化税务管理系统架构:对现有的税务管理系统依大数据技术要求进行评估与优化并对系统架构予以升级改造，在此过程中充分考虑系统兼容性与扩展性以确保新系统能与企业其他现有信息系统无缝对接实现数据共享与流通，同时选用技术成熟、性能稳定的大数据分析软件及工具来提高税务管理系统运行效率与数据分析能力，如某企业在税务管理系统升级时采用云计算架构将税务数据存于云端实现数据快速访问与处理且与企业财务系统、销售系统等集成提高数据准确性与及时性。

      (三)积极适应税务法规与政策变化

    建立政策跟踪与解读机制，安排专人负责跟踪国家税收政策法规变化并及时收集、整理相关政策文件，同时建立解读机制，组织税务专家和业务骨干深入解读政策、分析其对企业税务管理的影响，例如定期召开研讨会邀请税务顾问解读、培训新出台税收政策以帮助企业员工准确理解政策内容。

    加强与税务机关的沟通与协作:企业需强化此项工作，做到及时了解其征管要求及政策执行口径，通过参加其组织的培训、座谈会积极反馈在税务管理过程中遇到的问题与困难以争取指导和支持，同时主动汇报自身经营及税务管理情况来增强税务机关对企业的信任与了解，如某企业遇到税收政策理解不一致问题时及时沟通便得到明确答复，从而避免了因政策理解错误所致的税务风险。